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作为前端工程师你真的知道 npm install 原理么?

作为前端工程师你真的知道 npm install 原理么?

做前端工程师得你,一定经常会使用到npm install,那你真的了解npm install 执行之后的流程细节么?

嵌套结构

我们都知道,执行 npm install 后,依赖包被安装到了 node_modules ,下面我们来具体了解下,npm 将依赖包安装到 node_modules 的具体机制是什么。

在 npm 的早期版本, npm 处理依赖的方式简单粗暴,以递归的形式,严格按照 package.json 结构以及子依赖包的 package.json 结构将依赖安装到他们各自的 node_modules 中。直到有子依赖包不在依赖其他模块。

举个例子,我们的模块 my-app 现在依赖了两个模块:buffer、ignore:

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ignore是一个纯 JS 模块,不依赖任何其他模块,而 buffer 又依赖了下面两个模块:base64-js 、 ieee754。

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那么,执行 npm install 后,得到的 node_modules 中模块目录结构就是下面这样的。

这样的方式优点很明显, node_modules 的结构和 package.json 结构一一对应,层级结构明显,并且保证了每次安装目录结构都是相同的。

但是,试想一下,如果你依赖的模块非常之多,你的 node_modules 将非常庞大,嵌套层级非常之深:

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在不同层级的依赖中,可能引用了同一个模块,导致大量冗余。

在 Windows 系统中,文件路径最大长度为260个字符,嵌套层级过深可能导致不可预知的问题。

扁平结构

为了解决以上问题,NPM 在 3.x 版本做了一次较大更新。其将早期的嵌套结构改为扁平结构:

安装模块时,不管其是直接依赖还是子依赖的依赖,优先将其安装在 node_modules 根目录。

还是上面的依赖结构,我们在执行 npm install 后将得到下面的目录结构:

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此时我们若在模块中又依赖了 base64-js@1.0.1 版本:

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当安装到相同模块时,判断已安装的模块版本是否符合新模块的版本范围,如果符合则跳过,不符合则在当前模块的 node_modules 下安装该模块。


此时,我们在执行 npm install 后将得到下面的目录结构:

作为前端工程师你真的知道 npm install 原理么?


对应的,如果我们在项目代码中引用了一个模块,模块查找流程如下:

在当前模块路径下搜索

在当前模块 node_modules 路径下搜素

在上级模块的 node_modules 路径下搜索

直到搜索到全局路径中的 node_modules

假设我们又依赖了一个包 buffer2@^5.4.3,而它依赖了包 base64-js@1.0.3,则此时的安装结构是下面这样的:


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所以 npm 3.x 版本并未完全解决老版本的模块冗余问题,甚至还会带来新的问题。

试想一下,你的APP假设没有依赖 base64-js@1.0.1 版本,而你同时依赖了依赖不同 base64-js 版本的 buffer 和 buffer2。由于在执行 npm install 的时候,按照 package.json 里依赖的顺序依次解析,则 buffer 和 buffer2 在 package.json 的放置顺序则决定了 node_modules 的依赖结构:

先依赖buffer2:


先依赖buffer:


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另外,为了让开发者在安全的前提下使用最新的依赖包,我们在 package.json通常只会锁定大版本,这意味着在某些依赖包小版本更新后,同样可能造成依赖结构的改动,依赖结构的不确定性可能会给程序带来不可预知的问题。

Lock文件

为了解决 npm install 的不确定性问题,在 npm 5.x 版本新增了 package-lock.json 文件,而安装方式还沿用了 npm 3.x 的扁平化的方式。

package-lock.json 的作用是锁定依赖结构,即只要你目录下有 package-lock.json 文件,那么你每次执行 npm install 后生成的 node_modules 目录结构一定是完全相同的。

例如,我们有如下的依赖结构:

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在执行 npm install 后生成的 package-lock.json 如下:

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我们来具体看看上面的结构:

最外面的两个属性 name 、version 同 package.json 中的 name 和 version,用于描述当前包名称和版本。

dependencies 是一个对象,对象和 node_modules 中的包结构一一对应,对象的key 为包名称,值为包的一些描述信息:

version:包版本 —— 这个包当前安装在 node_modules 中的版本

resolved:包具体的安装来源

integrity:包 hash 值,基于 Subresource Integrity 来验证已安装的软件包是否被改动过、是否已失效

requires:对应子依赖的依赖,与子依赖的 package.json 中 dependencies的依赖项相同。

dependencies:结构和外层的 dependencies 结构相同,存储安装在子依赖node_modules 中的依赖包。

这里注意,并不是所有的子依赖都有 dependencies 属性,只有子依赖的依赖和当前已安装在根目录的 node_modules 中的依赖冲突之后,才会有这个属性。

例如,回顾下上面的依赖关系:


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我们在 my-app 中依赖的 base64-js@1.0.1 版本与 buffer 中依赖的 base64-js@^1.0.2 发生冲突,所以 base64-js@1.0.1 需要安装在 buffer 包的 node_modules 中,对应了 package-lock.json 中 buffer 的 dependencies 属性。这也对应了 npm 对依赖的扁平化处理方式。

所以,根据上面的分析, package-lock.json 文件 和 node_modules 目录结构是一一对应的,即项目目录下存在 package-lock.json 可以让每次安装生成的依赖目录结构保持相同。

另外,项目中使用了 package-lock.json 可以显著加速依赖安装时间。

我们使用 npm i --timing=true --loglevel=verbose 命令可以看到 npm install的完整过程,下面我们来对比下使用 lock 文件和不使用 lock 文件的差别。在对比前先清理下npm 缓存。

不使用 lock 文件:


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使用 lock 文件:


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可见, package-lock.json 中已经缓存了每个包的具体版本和下载链接,不需要再去远程仓库进行查询,然后直接进入文件完整性校验环节,减少了大量网络请求。

使用建议:开发系统应用时,建议把 package-lock.json 文件提交到代码版本仓库,从而保证所有团队开发者以及 CI 环节可以在执行 npm install 时安装的依赖版本都是一致的。

在开发一个 npm包 时,你的 npm包 是需要被其他仓库依赖的,由于上面我们讲到的扁平安装机制,如果你锁定了依赖包版本,你的依赖包就不能和其他依赖包共享同一 semver 范围内的依赖包,这样会造成不必要的冗余。所以我们不应该把package-lock.json 文件发布出去( npm 默认也不会把 package-lock.json文件发布出去)。

缓存

在执行 npm install 或 npm update命令下载依赖后,除了将依赖包安装在node_modules 目录下外,还会在本地的缓存目录缓存一份。

通过 npm config get cache 命令可以查询到:在 Linux 或 Mac 默认是用户主目录下的 .npm/_cacache 目录。

在这个目录下又存在两个目录:content-v2、index-v5,content-v2 目录用于存储 tar包的缓存,而index-v5目录用于存储tar包的 hash。

npm 在执行安装时,可以根据 package-lock.json 中存储的 integrity、version、name 生成一个唯一的 key 对应到 index-v5 目录下的缓存记录,从而找到 tar包的 hash,然后根据 hash 再去找缓存的 tar包直接使用。

我们可以找一个包在缓存目录下搜索测试一下,在 index-v5 搜索一下包路径:

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然后我们将json格式化:

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上面的 _shasum 属性 6926d1b194fbc737b8eed513756de2fcda7ea408 即为 tar 包的 hash, hash的前几位 6926 即为缓存的前两层目录,我们进去这个目录果然找到的压缩后的依赖包:

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以上的缓存策略是从 npm v5 版本开始的,在 npm v5 版本之前,每个缓存的模块在 ~/.npm 文件夹中以模块名的形式直接存储,储存结构是{cache}/{name}/{version}。

npm 提供了几个命令来管理缓存数据:

npm cache add:官方解释说这个命令主要是 npm 内部使用,但是也可以用来手动给一个指定的 package 添加缓存。

npm cache clean:删除缓存目录下的所有数据,为了保证缓存数据的完整性,需要加上 --force 参数。

npm cache verify:验证缓存数据的有效性和完整性,清理垃圾数据。

基于缓存数据,npm 提供了离线安装模式,分别有以下几种:

--prefer-offline:优先使用缓存数据,如果没有匹配的缓存数据,则从远程仓库下载。

--prefer-online:优先使用网络数据,如果网络数据请求失败,再去请求缓存数据,这种模式可以及时获取最新的模块。

--offline:不请求网络,直接使用缓存数据,一旦缓存数据不存在,则安装失败。

文件完整性

上面我们多次提到了文件完整性,那么什么是文件完整性校验呢?

在下载依赖包之前,我们一般就能拿到 npm 对该依赖包计算的 hash 值,例如我们执行 npm info 命令,紧跟 tarball(下载链接) 的就是 shasum(hash) :

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用户下载依赖包到本地后,需要确定在下载过程中没有出现错误,所以在下载完成之后需要在本地在计算一次文件的 hash 值,如果两个 hash 值是相同的,则确保下载的依赖是完整的,如果不同,则进行重新下载。

整体流程


好了,我们再来整体总结下上面的流程:

检查 .npmrc 文件:优先级为:项目级的 .npmrc 文件 > 用户级的 .npmrc 文件> 全局级的 .npmrc 文件 > npm 内置的 .npmrc 文件

检查项目中有无 lock 文件。

无 lock 文件:

从 npm 远程仓库获取包信息

根据 package.json 构建依赖树,构建过程:

构建依赖树时,不管其是直接依赖还是子依赖的依赖,优先将其放置在 node_modules 根目录。

当遇到相同模块时,判断已放置在依赖树的模块版本是否符合新模块的版本范围,如果符合则跳过,不符合则在当前模块的 node_modules 下放置该模块。

注意这一步只是确定逻辑上的依赖树,并非真正的安装,后面会根据这个依赖结构去下载或拿到缓存中的依赖包

在缓存中依次查找依赖树中的每个包

不存在缓存:

从 npm 远程仓库下载包

校验包的完整性

校验不通过:

重新下载

校验通过:

将下载的包复制到 npm 缓存目录

将下载的包按照依赖结构解压到 node_modules

存在缓存:将缓存按照依赖结构解压到 node_modules

将包解压到 node_modules

生成 lock 文件

有 lock 文件:

检查 package.json 中的依赖版本是否和 package-lock.json 中的依赖有冲突。

如果没有冲突,直接跳过获取包信息、构建依赖树过程,开始在缓存中查找包信息,后续过程相同

上面的过程简要描述了 npm install 的大概过程,这个过程还包含了一些其他的操作,例如执行你定义的一些生命周期函数,你可以执行 npm install package --timing=true --loglevel=verbose 来查看某个包具体的安装流程和细节。

yarn

yarn 是在 2016 年发布的,那时 npm 还处于 V3 时期,那时候还没有 package-lock.json 文件,就像上面我们提到的:不稳定性、安装速度慢等缺点经常会受到广大开发者吐槽。此时,yarn 诞生:

上面是官网提到的 yarn 的优点,在那个时候还是非常吸引人的。当然,后来 npm 也意识到了自己的问题,进行了很多次优化,在后面的优化(lock文件、缓存、默认-s...)中,我们多多少少能看到 yarn 的影子,可见 yarn 的设计还是非常优秀的。

yarn 也是采用的是 npm v3 的扁平结构来管理依赖,安装依赖后默认会生成一个 yarn.lock 文件,还是上面的依赖关系,我们看看 yarn.lock 的结构:

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可见其和 package-lock.json 文件还是比较类似的,还有一些区别就是:

package-lock.json 使用的是 json 格式,yarn.lock 使用的是一种自定义格式

yarn.lock 中子依赖的版本号不是固定的,意味着单独又一个 yarn.lock确定不了 node_modules 目录结构,还需要和 package.json 文件进行配合。而 package-lock.json 只需要一个文件即可确定。

yarn 的缓策略看起来和 npm v5 之前的很像,每个缓存的模块被存放在独立的文件夹,文件夹名称包含了模块名称、版本号等信息。使用命令 yarn cache dir可以查看缓存数据的目录。


yarn 默认使用 prefer-online 模式,即优先使用网络数据,如果网络数据请求失败,再去请求缓存数据。