随着云计算十余年的高速发展，作为目前可见的最新阶段，多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移，也逐步常态化。因此， 缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。
不仅是数据云间迁移，目前大型系统对于缓存强依赖，致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大，以及缓存数据不⾜带来的缓存击穿及雪崩⻛险。其中， Redis 就起到了降低数据库压力，提升数据访问速度的作用。
下图是某网站业务的解决访问速度慢的问题，引入缓存Redis提升访问速度的流程：
但在 Redis 迁移同步过程中，势必会面临着许多挑战：
- rdb版本不⼀致导致源 redis dump⽂件在⽬标redis中不能加载
- 数据节点不⼀致带来的 redis 主从复制⽅案失效
- 应⽤快速割接的⽤⼾需求
- ⾮幂等命令的幂等要求
正因如此，RedisSyncer 应运而生。 RedisSyncer 是京东云用于在 redis 之间数据同步的产品，支持跨版本、异构集群间的数据同步。 它模拟了redis的replication协议，在rdb版本不⼀致时进⾏命令转换，以实现跨rdb版本迁移，并通过缓存value的⽅式完成INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等⾮命令的幂等转换。最终适应云上与云下、原生与托管等多种场景，能够快速灵活地满足用户的同步、迁移、扩容的需求。
项目背景
某金融机构为保障金融数据安全、符合金融数据规范，需要将原⽣redis集群迁移⾄该金融机构⾃研的upredis集群，并保证业务系统平滑过渡。
项目挑战
- 版本差异
- 降版本迁移
- 集群节点数不⼀致
- 极速回退需求
最终客⼾收益
- 实现15分钟完成 256GB+数据迁移
- 20分钟完成系统割接
- 迁移过程“丝般柔顺”
RedisSyncer 操作实战
- 必要环境
- docker
- docker-compose
- 使⽤docker-compose 部署服务
git clone https://github.com/TraceNature/redissyncer.git cd redissyncer docker-compose up -d- 下载并配置cli客端
wget https://github.com/TraceNature/redissyncercli/ releases/download/v0.1.0/redissyncer-cli-0.1.0-linux-amd64.tar.gz .config.yaml
syncserver: http://10.0.1.20:8080 token: 379F5E2BD55A4608B6A7557F0583CFC5 - ⽣成数据
./rsst -c ../config.yml generatedata -i 1 -a 10.0.1.101:6479 -p redistest0102 - 编写要执⾏的任务json redissyncer-cli需要增加taskexamples
{ "sourcePassword": "redistest0102", "sourceRedisAddress": "10.0.1.101:6379", "targetRedisAddress": "10.0.1.102:6379", "targetPassword": "redistest0102", "taskName": "testtask", "targetRedisVersion": 4.0, "autostart": true, "afresh": true, "batchSize": 100 } - 启动任务
wget https://github.com/TraceNature/rediscompare/releases/download/v1.0.0/r ediscompare-1.0.0-linux-amd64.tar.gz - 数据校验
wget https://github.com/TraceNature/rediscompare/releases/download/v1.0.0/r ediscompare-1.0.0-linux-amd64.tar.gz rediscompare compare single2single --saddr "10.0.1.101:6479" -- spassword "redistest0102" --taddr "10.0.1.102:6479" --tpassword "redistest0102" --comparetimes 3 Github 地址：
https://github.com/TraceNature/redissyncer-server