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explain查看执行计划

在MySQL性能调优的时候explain是必须要使用的关键字,它的作用是可以查看sql语句的执行信息,包括表的读取顺序,应用到的索引等信息。

用法:explain + sql语句。

本篇我们先熟悉explain的内容,为下篇学习索引奠定基础。

explain内容

查看user全表查询的执行计划:

mysql> explain select * from user; 

explain查看执行计划


id

id表示select查询语句的执行顺序或者是操作表的执行顺序。

id的值有二种情况:

  • id相同,表示执行的顺序是由上至下
  • id不同,id的序号会是递增的,id的值越大表示优先级越高,越先被执行。

select_type

select_type表示查询类型,它的值域为:SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT。

  • SIMPLE:简单的查询,不包含子查询和UNION。
  • PRIMARY:如果查询的语句中包含了复杂的子查询,那么最外层的查询被标记为PRIMARY。
  • SUBQUERY:select或者where中的子查询。
  • DERIVED:from列表中的子查询生成的衍生表查询。
  • UNION:联合查询。
  • UNION RESULT:从UNION表获取结果的查询。

table

数据行是从哪个表获取的。

type

表示查询使用了哪种类型,它的值域:ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system。这是我们优化时重点关注的一个指标。

从最好到最差排序:

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。

阿里巴巴SQL优化规范:

【推荐】 SQL性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是ref级别,如果可以是const最好。

说明:

1)const 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。

2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。

3)range 对索引进行范围检索。

system:表中只有一行记录的查询,类似系统表。

eq_ref:多表唯一索引扫描,对于每一个索引,表中只有一行记录相匹配。

index:索引物理文件全扫描,速度比较慢,比全表扫描性能好一点。

ALL:全表扫描。

possible_keys

可能应用在这个表的索引,可以会一个或者多个,不一定是实际查询使用的索引。

key

查询中实际使用的索引,如果为null表示没有使用索引。

如果是覆盖索引,则只显示在key中。

key_len

表示索引字段的最大可能长度,并不是实际的长度,它是根据表定义得到的,而不是通过表检索得到的。长度越短越好。

ref

表示索引的哪一列被使用了,可能是个常数。哪些列或者常量被用于查找索引列上的值。

rows

根据表的信息和索引使用情况,大致估算的查找到所需的记录需要扫描的行数。越小越好。

Extra

扩展信息。

阿里巴巴SQL优化规范:

【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。

说明:如果一本书需要知道第11章是什么标题,会翻开第11章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。

正例:能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查询的一种效果,用explain的结果,extra列会出现:using index。

这里提到了覆盖索引,extra列会出现using index。

extra还有其他比较重要的信息:

using filesort:用到了外部的索引排序,即MySQL无法利用索引完成排序。

using temptory:使用了临时表。

using where:使用了where过滤。

还有其他几种,不是经常出现,我们就不说明了。