在MySQL性能调优的时候explain是必须要使用的关键字,它的作用是可以查看sql语句的执行信息,包括表的读取顺序,应用到的索引等信息。
用法:explain + sql语句。
本篇我们先熟悉explain的内容,为下篇学习索引奠定基础。
explain内容
查看user全表查询的执行计划:
mysql> explain select * from user;
id
id表示select查询语句的执行顺序或者是操作表的执行顺序。
id的值有二种情况:
- id相同,表示执行的顺序是由上至下
- id不同,id的序号会是递增的,id的值越大表示优先级越高,越先被执行。
select_type
select_type表示查询类型,它的值域为:SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT。
- SIMPLE:简单的查询,不包含子查询和UNION。
- PRIMARY:如果查询的语句中包含了复杂的子查询,那么最外层的查询被标记为PRIMARY。
- SUBQUERY:select或者where中的子查询。
- DERIVED:from列表中的子查询生成的衍生表查询。
- UNION:联合查询。
- UNION RESULT:从UNION表获取结果的查询。
table
数据行是从哪个表获取的。
type
表示查询使用了哪种类型,它的值域:ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system。这是我们优化时重点关注的一个指标。
从最好到最差排序:
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。
阿里巴巴SQL优化规范:
【推荐】 SQL性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是ref级别,如果可以是const最好。
说明:
1)const 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
3)range 对索引进行范围检索。
system:表中只有一行记录的查询,类似系统表。
eq_ref:多表时唯一索引扫描,对于每一个索引,表中只有一行记录相匹配。
index:索引物理文件全扫描,速度比较慢,比全表扫描性能好一点。
ALL:全表扫描。
possible_keys
可能应用在这个表的索引,可以会一个或者多个,不一定是实际查询使用的索引。
key
查询中实际使用的索引,如果为null表示没有使用索引。
如果是覆盖索引,则只显示在key中。
key_len
表示索引字段的最大可能长度,并不是实际的长度,它是根据表定义得到的,而不是通过表检索得到的。长度越短越好。
ref
表示索引的哪一列被使用了,可能是个常数。哪些列或者常量被用于查找索引列上的值。
rows
根据表的信息和索引使用情况,大致估算的查找到所需的记录需要扫描的行数。越小越好。
Extra
扩展信息。
阿里巴巴SQL优化规范:
【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
说明:如果一本书需要知道第11章是什么标题,会翻开第11章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例:能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查询的一种效果,用explain的结果,extra列会出现:using index。
这里提到了覆盖索引,extra列会出现using index。
extra还有其他比较重要的信息:
using filesort:用到了外部的索引排序,即MySQL无法利用索引完成排序。
using temptory:使用了临时表。
using where:使用了where过滤。
还有其他几种,不是经常出现,我们就不说明了。